MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码.附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴
上传时间： 2016-07-31
上传用户：huangld
最小二乘实现多项式拟合，数值分析作业，给初学者作为参考。
标签： 多项式
上传时间： 2017-08-12
上传用户：源弋弋
基于最小二乘的Matlab拟合算例 相当好用
标签： Matlab
上传时间： 2013-12-18
上传用户：Avoid98
//最小二乘法直线拟合 m_FoldList为关键点(x,y)的链表 拟合直线方程(Y=kX+b)
标签： m_FoldList 直线 kX 最小二乘法
上传时间： 2015-04-06
上传用户：as275944189
c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：变形金刚
//=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double *Yg-- 结点估计值，个数为m（过程变量） // int m------ 结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2
标签： Correlation 函数 计算 最小二乘法拟合
上传时间： 2013-11-26
上传用户：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量） // int m------结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
标签： Correlation 函数 计算 最小二乘法拟合
上传时间： 2014-11-23
上传用户：yxgi5
拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B
上传时间： 2015-07-23
上传用户：hongmo
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.
上传时间： 2014-08-13
上传用户：xuanjie
最小二乘法多次曲线拟合.exe
上传时间： 2014-01-04
上传用户：王小奇
